Домой Россельхозбанк Выборочное обследование домашних хозяйств. Проблемы использования результатов выборочных обследований домашних хозяйств для моделирования структуры их расходов

Выборочное обследование домашних хозяйств. Проблемы использования результатов выборочных обследований домашних хозяйств для моделирования структуры их расходов

Научно-исследовательский университет Высшая школа экономики Москва Проблемы использования результатов выборочных обследований домашних хозяйств для моделирования структуры их расходов При анализе и моделировании структуры расходов населения зависимость от доступной статистической информации является критичной. Анализ динамики расходов как на отдельные продукты так и на крупные группы отчетливо показывает достаточно сильную волатильность структуры расходов. Для моделирования структуры расходов населения в России на данном этапе...


Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск


Матыцин М.С.

Научно-исследовательский университет

«Высшая школа экономики», Москва

Проблемы использования результатов выборочных обследований домашних хозяйств для моделирования структуры их расходов

При анализе и моделировании структуры расходов населения зависимость от доступной статистической информации является критичной. При прогнозировании такой структуры не представляется возможным ограничиться лишь макроэкономическими данными – необходим более точный инструмент. Анализ динамики расходов, как на отдельные продукты, так и на крупные группы отчетливо показывает достаточно сильную волатильность структуры расходов. Для ее учета необходимо привлечение дополнительных микроэкономических характеристик и параметров исследуемого объекта, которые можно получить, используя результаты выборочных обследований.

Однако в большинстве известных работ не уделяется должного внимания проблемам формирования и первичной обработки данных. Фактически такое моделирование не может быть реализовано без использования результатов специальных обследований бюджетов домашних хозяйств, организация и проведение которых может быть осуществлена только органами государственной статистики или объединенными силами нескольких научных организаций.

Для моделирования структуры расходов населения в России на данном этапе используются два основных источника информации – Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств (ВОБДХ) – ежеквартальное исследование, проводимое Росстатом, и Российский Мониторинг Экономики и Здоровья (RLMS).

1. ВОБДХ характеризуется большим числом наблюдений, высокой частотой и широтой охватываемых вопросов.

Эти данные имеют ряд ограничений на использование для целей построения модели структуры расходов домашних хозяйств. Некоторое время назад Росстат открыл свободный доступ всех заинтересованных исследователей к микроданным обследования. Однако их полноценное использование затруднено целым рядом факторов. Во-первых, предоставлены не первичные данные дневников и опросов, а набор сгруппированных характеристик в разрезе домашних хозяйств. Так, с точки зрения анализа структуры расходов критичным является отсутствие данных о покупках отдельных товаров – приводится лишь информация о расходах на группы продуктов разной степени агрегированности. То есть данные доступны только в стоимостном выражении и отсутствует информация о ценах покупок (или натуральном объеме), что является необходимым как при оценке большинства моделей спроса (AIDS -модель, Роттердамская, транслоговая модели), так и для исследования взаимосвязи этих цен и уровня дохода, в том числе проверки гипотезы эндогенности цен.

С точки зрения панельного анализа существенной проблемой также может стать ремонт панели, проводимый Росстатом. В данном случае критичным является не столько естественное истощение панели с последующим добавлением новых наблюдений, а присвоение новым семьям номеров выбывших наблюдений, без явного указания на такую замену. В результате сопоставления данных в разных периодах обнаруживается, что домашнее хозяйство с одним и тем же номером может обладать совсем разными характеристиками, которые из общих соображений должны оставаться относительно стабильными. Так в любых двух соседних периодах существует достаточно большое число семей (до нескольких процентов), для которых очень значительно отличается размер семьи (на 3-5 человек), а также номер 10%-й доходной группы, к которой они принадлежат. Такие скачки, по всей видимости, свидетельствуют о замене наблюдения под этим номеров на новое.

Возникают существенные проблемы с распространением выборочных данных на всю совокупность семей. Хотя Росстат и предлагает механизм перевзвешивания результатов обследования для более точного их соответствия параметрам генеральной совокупности, даже взвешенные результаты сильно отклоняются от данных макростатистики. Один из базовых параметров – средний доход – отличается на десятки процентов (см. таблицу). Более того, даже показатели, рассчитываемые на основе выборочного обследования, впоследствии существенно корректируются. Так, например, коэффициенты дифференциации населения по доходам (коэффициенты Джини и фондов) в агрегированных итогах, приводимых Росстатом, достаточно сильно отличает от величины этого показателя, публикуемого Росстатом в официальных справочниках:

2007 год

По ВОБДХ

Росстат

Средний доход на душу (руб. в месяц)

7 874

12 601

Коэф. Фондов

10,6

16,8

Коэф. Джини

0,375

0,422

2. RLMS, имеющий в своей структуре раздел, посвященный расходам домашних хозяйств на различные товары, является вторым источником информации, который отчасти восполняет пробелы официальной статистики. Обследование RLMS проводится в форме ежегодных интервью представителей домашних хозяйств и, в отличие от ВОБДХ, не подразумевают заполнения дневников или журналов в течение периода времени.

Ключевым с точки зрения анализа структуры расходов является информация о покупках продуктов питания, табака и алкоголя (всего 56 категорий) не только в стоимостном, но и в натуральном выражении, что позволяет получить индивидуальные данные о ценах покупок.

Представлены данные о расходах на целый ряд непродовольственных товаров (одежда, детская/взрослая, техника, топливо и т.д.) и услуг. В силу естественной сложности измерения соответствующего параметра эти данные не приводятся в натуральном выражении, а лишь в стоимостном.

Информация о расходах на покупку отдельных видов товаров и услуг собирается на основе различных временных горизонтов. Так, расходы на покупку продовольственных товаров фиксируются лишь за период недели предшествующей интервью, что, очевидно, вносит слишком большой фактор случайности - далеко не все (в том числе, регулярно потребляемые) продовольственные товары покупаются семьей каждую неделю.

Таким образом, целый ряд позиций может быть пропущен в обследовании при заполнении домашним хозяйством соответствующего раздела просто в силу малой длины горизонта опроса. Что приводит к значительным несоответствиям номенклатуры покупок для каждой семьи в соседних волнах опроса и значительно затрудняет межвременные сопоставления.

В процессе анализа данных были выявлены две основных проблемы, которые повлияли на результаты и точность оценивания. Первая - неполная система ответов. То есть ситуация, когда опрашиваемый указывал, что приобретал тот или иной продукт питания, но «забывал» указать количество или стоимость (или, реже, и то, и другое). Такое искажение незначительно занижает общую сумму расходов, так как количество пропусков сравнительно невелико: 97,7% респондентов указали и стоимость, и количество приобретенного товара.

Вторая проблема, в отличие от первой, носит более содержательный характер (тогда как первая – скорее технический) и может быть описана как «рыхлость» данных. Многие домашние хозяйства, особенно семьи с относительно низким уровнем доходов, за отчетный период приобретали лишь небольшую часть номенклатуры товарных позиций в опросе (например, для данных 2006 года в среднем семьи приобретали 15,6 позиций из 56 или 28% от номенклатуры). Такое поведение, возможно, также связано с коротким горизонтом опроса – одна неделя. Эта проблема может быть частично решена путем перехода от расчетов на уровне индивидуальных показателей к работе с однородными группами домашних хозяйств.

В отличие от ВОБДХ в RLMS при ремонте панели номера не повторяются, так что использование межвременных сопоставлений более корректно, в том числе для структуры расходов отдельных домашних хозяйств. Такой анализ (на примере 2005-2006 годов) подтверждает выводы о «рыхлости» данных. При горизонте опроса о покупках продуктов питания длиной всего одну неделю для одних и тех же семей достаточно сильно различается не только структура, но и номенклатура покупок в соседних волнах обследования. Так, только 10 семей (из 4 тысяч) полностью повторили свои покупки в двух соседних годах. Среднее значение совпадения составляет 78%. Хотя это значение не представляется слишком низким, оно существенно искажает значения индексов цен. Вследствие несовпадения номенклатуры покупок семьи в двух периодах при расчете индекс цен Ласпейреса существенно занижается (значение составляет 0,69 в 2005-06 гг.), а индекс цен Пааше – завышается (2,84).

Такое искажение проявляется не только в отклонении индексов от адекватных значений, но и их в их соотношении. Из графика (рис. 1 ) видно, что индексы Ласпейреса и Пааше являются очень слабо зависимыми, так что выбор индекса может радикально повлиять на выводы о динамике цен индивидуальной продуктовой корзины.

Рис. 1. Соотношение индивидуальных индексов цен по данным RLMS 2005-2006 гг.

При анализе динамики цен и расходов отдельных семей выявляются наблюдения с колоссальными разрывами. Так, не только уровень цен покупок может отличаться в сотни раз для одной семьи двух соседних периодах, но и общая сумма расходов, и сумма расходов на питание могут различаться в 150-170 раз.

Описанная «рыхлость», наличие явных неточностей (в том числе, пропусков в ответах) и значительные разбросы в индивидуальных данных не позволяют работать напрямую с исходной информацией по отдельным домашним при моделировании структуры расходов. Для анализа и моделирования такой структуры, в том числе для целей прогнозирования, необходимо выделение однородных в смысле уровня расходов или других признаков групп домашних хозяйств.

Такой подход оказывается достаточно эффективным. В том числе можно исследовать взаимосвязь уровня расходов и цен покупок, с помощью расчета «пространственных» индексов цен. Подробнее о реализации этого метода говорится в докладе Ершова Э.Б. и Матыцина М.С. «Экономическая теория и статистическая практика анализа потребительского поведения домашних хозяйств» в рамках настоящего Конгресса.

Моделирование и среднесрочное прогнозирование структуры расходов домашних хозяйств в российской экономике представляется важной задачей, особенно актуальной в период кризиса. Однако такое моделирование, невозможное без учета микроэкономических факторов на уровне отдельных семей или однородных групп, существенно затруднено отсутствием свободного доступа к необходимой статистической информации.

Для частичного восполнения пробелов в статистике необходимо комбинировать информацию из различных источников, в том числе объединять результаты ВОБДХ и RLMS , что сопряжено с рядом как технических, так и содержательных проблем. Анализ индивидуальных выборочных показателей свидетельствует в пользу необходимости объединения наблюдений в однородные группы для более корректного моделирования структуры расходов. Отдельной проблемой является согласование результатов моделей на уровне выборочных обследований с макростатистикой и распространение их на генеральную совокупность.

  1. Deaton A. The Analysis of Household Surveys: A Microeconomic Approach to Development Policy, World Bank Publications, 1997.
  2. Consumer price index manual: theory and practice (ILO, World Bank, IMF, Eurostat), 2004.
  3. Бондарев А. Оценивание функций спроса для групп продовольственных товаров по российской экономике за 1999-2004 гг., М.: ИЭПП, 2004.
  4. Кёвеш П. Теория и практика экономического анализа. Москва, Финансы и статистика, 1990.
  5. Думнов Д.И. О методологии и организации выборочных обследований домашних хозяйств. Экономическая наука в современной России, №2, 2002.

PAGE \* MERGEFORMAT 1

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.вшм>

16886. Моделирование индексов потребительских цен для доходных групп российских домашних хозяйств (на основе совместного использования информации выборочных обследований и макростатистики) 60.01 KB
Индекс потребительских цен ИПЦ как самая распространенная мера инфляции применяется для расчета и индексации различных социальных выплат. Хотя в некоторых странах получила распространение практика расчета и публикации индекса цен по доходным группам например в Сингапуре однако методика расчета таких индексов не раскрывается. В условиях когда цены достаточно сильно дифференцированы даже внутри региона и города у потребителя есть возможность выбора.
16294. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРАКТИКА АНАЛИЗА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ 26.49 KB
В докладе эта проблема характеризуется для разделов ЭТ и СП связанных именно с анализом потребительского поведения домашних хозяйств. Наиболее известная и продвинутая версия теории такого поведения базируется на предположении согласно которому оно соответствует максимизации потребителем своей функции полезности на его бюджетном ограничении при экзогенно заданных для потребителя ценах и уже определенных им потребительских расходах. Экономическая теория не конкретизирует то для какого набора товаров и услуг она описывает потребительское...
16616. 14.3 KB
Исследование различий в источниках доходов домашних хозяйств Европейских стран и России в современных условиях представляет особую значимость поскольку позволяет определить направления государственной социальной политики обеспечивающие рост доходов населения. Особый интерес представляет сравнение населения России и европейских стран по источникам дохода и выявление причин различий что характеризует основную цель данной работы. Провести сравнительный анализ стран по уровню дохода домохозяйств невозможно так как очень трудно сопоставить...
3160. 3.39 MB
Цель работы - разработка программного обеспечения визуализации результатов моделирования выхода автономного необитаемого аппарата на источник экологической аномалии.
5538. Формирование познавательных УУД на основе использования приема моделирования в процессе обучения решению задач 263 KB
Данные изучения уровня умения решать арифметические задачи по результатам первой методики на констатирующем этапе. Данные изучения уровня умения решать арифметические задачи по результатам второй методики на констатирующем этапе...
21082. Оценка использования результатов инновационной деятельности ПО «МТЗ» ТОО «МТЗ Азия Сервис» и основные направления ее развития 335 KB
Инновационный менеджмент - одно из основных направлений стратегического менеджмента, осуществляемого на высшем уровне руководства коммерческой организацией. Главная цель инновационного менеджмента - определение направления инновационной деятельности организации в следующих областях: разработка и внедрение новой продукции и технологии; рационализация менеджмента организацией, совершенствование организации производства продукции или услуг, экономические и социально-психологические изменения
8167. 302.65 KB
В этой связи представляет интерес вся совокупность расходов субъекта хозяйствования иными словами все расходы произведенные в интересах получения экономических выгод. Любые расходы организации должны либо включаться в стоимость активов либо через аккумулирующие счета учета расходов по экономическим элементам списываться на финансовые результаты. Других источников возмещения расходов не существует. Следовательно каждая организация должна располагать полной информацией о валовой сумме материальных расходов расходов на оплату труда других...
16171. Проблемы оптимизации масштабов и структуры подготовки кадров (региональный аспект) 13.58 KB
Каждый регион для своего функционирования должен иметь определенное количество человеческого капитала, обладающего необходимыми качественными характеристиками. Баланс спроса и предложения на рынке труда позволяет региону обладать необходимой экономической самостоятельностью, устойчивостью и стабильностью развития
18926. Отдельные виды использования специальных знаний и их проблемы 71.98 KB
Правовой статус специалиста. Участие специалиста в производстве процессуальных действий. Заключение специалиста как самостоятельная форма использования специальных знаний в уголовном судопроизводстве. это не юридические не общеизвестные не общедоступные знания которыми располагает ограниченный круг людей носители специальных знаний именуются в уголовно- процессуальной практике сведущими лицами но именно они помогают специалистам в процессе сбора информации и повышении эффективности...
16789. Проблемы эффективного использования ресурсов в региональных экономических системах 16.59 KB
В настоящее время актуальной является задача эффективного использования различных ресурсов в рамках развития региональных экономических систем которые с одной стороны характеризуют естественный и созданный экономический потенциал территории с другой – эффективность управления в служившихся условиях. В связи с этим исключительно большое значение приобретает анализ и обобщение наработок сделанных учеными в теории регионального развития. Обычно...

В отечественной статистике сведения о потребительских расходах населения собираются с помощью выборочных обследований бюджетов семей (домашних хозяйств). Эти обследования проводятся органами государственной статистики ежегодно в соответствии с Федеральной программой статистических работ с охватом около 50 тыс. домашних хозяйств. Основой обследования домашних хозяйств являются дневниковые записи, которые ведутся по методике, утверждаемой органами государственной статистики.

Выборочная совокупность домашних хозяйств формируется на основе следующих группировочных признаков:

    размер домашнего хозяйства;

    принадлежность жилого помещения и его тип;

    наличие в пользовании земельного участка;

    возраст, пол, уровень образования, национальность членов домашнего хозяйства;

    источники средств существования.

Учетный период обследования отдельно взятого домохозяйства охватывает квартал. Каждое из обследуемых домашних хозяйств ведет в течение двух недель в квартал ежедневные дневниковые записи, которые представляют собой подробный учет денежных средств, затраченных на покупку продуктов питания, непродовольственных товаров и оплату услуг. В дневниковых записях фиксируется также количество потребленных продуктов питания за счет поступлений продукции собственного производства, безвозмездной помощи из других источников, а также расходы на питание вне дома.

Между двумя очередными дневниковыми обследованиями члены домашнего хозяйства ведут журнальные записи, фиксирующие покупки непродовольственных товаров и расходы на оплату услуг. Эти записи проводятся в течение двух недель до и после двухнедельных дневниковых записей и в течение полного месяца, в котором дневниковые обследования не проводились.

Дополнительные сведения собираются органами государственной статистики путем проведения специальных квартальных и годовых опросов домашних хозяйств. В ходе опросов устанавливают уровень образования; основное и дополнительные занятия членов домашнего хозяйства; вид получаемых ими дотаций и льгот, специальных пособий и компенсаций; получают сведения о жилищных условиях, наличии в домохозяйствах предметов длительного пользования, обороте скота в личных подсобных хозяйствах.

Полученные таким образом сведения позволяют осуществлять разработку показателей потребления по большому числу группировочных признаков, характеризующих домашние хозяйства и их членов в различных аспектах.

Показатели личного потребления широко используются и в специальных мониторинговых обследованиях экономических условий в Российской Федерации, проводимых при поддержке ряда международных организаций в 1992-1996 гг. Перечень показателей и источники получения данных не имеют принципиальных различий по сравнению с методологией органов государственной статистики Российской Федерации.

4. Питание населения как объект статистического наблюдения

Один из ключевых объектов статистического наблюдения за потреблением населения это питание, которое является важнейшим фактором, определяющим здоровье населения. Правильное питание обеспечивает нормальный рост и развитие детей, способствует профилактике заболеваний, продлению жизни людей, повышению их работоспособности. И наоборот, неполноценное питание - недостаточное потребление пищевых веществ: белков, витаминов, макро- и микроэлементов (кальция, йода, железа, фтора и др.) или нерациональное их соотношение - приводят к ухудшению показателей здоровья населения. Исходя из этого, продукты питания относятся к предметам первой необходимости.

Согласно концепции государственной политики в области питания, принятой Правительством России в августе 1998 г., основной задачей является создание условий, обеспечивающих производство в необходимых объемах продовольствия высокого качества, а также доступность пищевых продуктов для всех слоев населения. Реализация данной концепции предполагает постоянный контроль за состоянием питания населения, который возможен лишь на базе регулярных статистических наблюдений в разрезе субъектов Российской Федерации и отдельных социально-экономических групп населения.

Без такой информации, получаемой на регулярной основе, невозможно организовать адресную помощь малоимущим слоям населения, снизить заболеваемость, обусловленную недостатками в питании.

Необходимые для изучения питания населения данные получают в настоящее время из двух основных источников. Во-первых, производятся расчеты потребления населением основных продуктов питания на основании данных баланса ресурсов и использования сельскохозяйственных продуктов, полученных от предприятий и организаций перерабатывающей промышленности, сельского хозяйства, торговли; данных статистики внешнеэкономических связей, домашних хозяйств и других сведений об источниках образования продовольственных ресурсов и направлениях их использования.

Эти данные дают общую картину в части душевого потребления продуктов питания по населению страны в целом и территориальным единицам без дифференциации показателей по отдельным социально-экономическим группам и имеют в связи с этим ограниченные аналитические возможности.

Во-вторых, источником более детальной информации являются сведения о потреблении продовольственных товаров, полученные на основе обследования бюджетов домашних хозяйств. Потребление продуктов питания рассчитывается в среднем на одного члена домашнего хозяйства как по отдельным продуктам, так и по их группам: мясо и мясопродукты; молоко и молочные продукты; яйца; рыба и рыбопродукты; сахар; картофель; хлеб и хлебные продукты. Уровень потребления исчисляется в натуральных показателях - килограммах, литрах и штуках, в пересчете на первичный продукт: молочные продукты на молоко; мясные продукты - на мясо; рыбные - на рыбу; сахар и кондитерские изделия - на сахар; хлебные продукты - на муку.

Наряду с натуральными показателями потребления отдельных продуктов питания исчисляется его калорийность в среднем за сутки в расчете на члена домашнего хозяйства, устанавливается состав пищевых веществ в потребленных продуктах, содержание в них белков, жиров и углеводов, для чего используются научно обоснованные нормы, разработанные Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО), а также Институтом питания Российской академии наук. Расчеты производятся как в целом по обследованному населению, так и по отдельным социально-экономическим группам (городскому и сельскому населению, пенсионерам и т.д.).

В число основных направлений последующего анализа полученных данных о питании населения входят следующие:

    сопоставление уровня фактического потребления отдельных продуктов питания с минимальными и рациональными нормами, принятыми за социальные стандарты;

    статистическая оценка фактической модели потребления: белковой или углеводистой в зависимости от состава содержащихся в потребленных продуктах химических веществ;

    анализ структурных изменений в питании в течение определенного времени: рост (уменьшение) наиболее ценных продуктов и повышение (понижение) качества питания.

О повышении (понижении) качества питания свидетельствует, например, рост (снижение) потребления продуктов животного происхождения, а также сахара, растительного масла и овощей при систематическом снижении (увеличении) потребления хлебных продуктов и особенно картофеля.

Бюджетная статистика домашних хозяйств дает также возможность характеризовать потребление продуктов питания с дифференциацией по уровню среднедушевого дохода семьи, устанавливать различия в потреблении малоимущих и высокодоходных групп населения, многодетных и неполных семей, домашних хозяйств, проживающих в городской и сельской местности, в различных климатических зонах, а также в зависимости от занятости членов обследуемых домашних хозяйств. Эти сведения имеют большую актуальность при разработке программ по социальной поддержке малообеспеченного населения на всех уровнях управления.

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВЫБОРОЧНЫЕ ОБСЛЕДОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

Еще одним дополнительным, но чрезвычайно важным источником данных о населении и демографических процессах являются специальные выборочные обследования. Их роль трудно переоценить. И главное даже не экономия средств по сравнению с переписями населения, о чем обычно говорят в этой связи. Главное в том, что программы специальных выборочных обследований обычно бывают гораздо более детальными и глубокими, чем программы переписей населения. Они позволяют глубоко и всесторонне исследовать многие вопросы демографических изменений и факторы, их вызывающие, получать информацию, которую другими способами получить просто невозможно. Вот почему такие обследования, основанные на выборочном методе, получили широкое распространение в мире, в т.ч. и в нашей стране.

Следует иметь в виду, что под словом «обследование» демографы обычно подразумевают совершенно различные процедуры: с одной стороны, речь идет о традиционных для статистики операциях по сбору информации по тому или иному вопросу или проблеме, в которых выборочный метод может применяться, а может и не применяться. С другой же стороны, речь часто идет о собственно социологических исследованиях, в которых применение выборочного метода и метода опроса является обязательным. Само по себе слово «обследование» в последнем случае является, скорее, данью статистической традиции, чем термином, отражающим суть дела.

Различия между статистическим обследованием и социологическим исследованием носят принципиальный характер, поскольку в первом случае речь идет о сборе информации о фактах (событиях, характеристиках и т.п.) и лишь во вторую очередь о мнениях (т.н. «статистика мнений»). Примером такого рода обследований могут служить выборочные части переписи населения 1989 г. и микропереписи 1985 и 1994 гг., в которых наряду с информацией о числе рожденных детей фиксировались и мнения об ожидаемом и желаемом числах детей.

Во втором же случае имеется в виду глубокое всестороннее исследование, носящее комплексный характер и направленное на выявление не только внешней стороны изучаемого явления, но и его движущих сил, как внешних (факторы), так и внутренних (потребности, установки и мотивы соответствующего поведения). Эту принципиальную разницу не следует забывать, говоря об «обследованиях».

В современной демографии применяются и взаимодополняют друг друга как обследования в традиционном статистическом смысле, так и социологические исследования. При этом исторически первыми были именно обследования, что, видимо, и служит причиной того, что т.н. «традиционные» демографы предпочитают употреблять именно этот термин.

Демографические обследования имеют уже довольно длительную историю. Первые попытки их проведения относятся к 20-30-м гг. прошлого века. Одно из первых обследований мнений о величине семьи было проведено демографами Харьковского университета под руководством С.А. Томилина (1877- 1952) еще в 1927 г. 50

Томилин Сергей Аркадьевич (1877-1952), украинский ученый, специалист в области социальной гигиены, санитарной статистики, истории медицины, демограф, профессор (1926), доктор медицинских наук (1936). Окончил медицинский факультет Московского университета (1901). Преподавал в медицинских высших учебных заведениях Харькова и Киева. ...Под руководством Томилина сотрудниками Харьковского университета было проведено одно из первых в мировой практике исследование мнений о размере семьи (1927), близкое по смыслу к выявлению желаемого числа детей... Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 531.

В США Институт общественного мнения Гэллапа начал в 1936 г. регулярные опросы об идеальной величине семьи по общенациональной выборке. Данные этих опросов за несколько десятилетий позволили оценить, в какой степени уменьшились представления американцев об идеальном числе детей в семье 51 .

Идеальное число детей -

представление индивида о наилучшем числе детей вообще, без учета конкретной жизненной ситуации и личных предпочтений. Получают в опросах как ответ на вопрос: «Сколько детей лучше всего вообще иметь в семье?» Желаемое число детей - число детей, которое индивид предпочел бы иметь в своей семье исходя из собственных склонностей. Получают в опросах как ответ на вопрос: «Сколько детей Вам хотелось бы иметь в семье при всех необходимых для этого условиях?»

Ожидаемое число детей - число детей, которое индивид намерен иметь в своей семье, учитывая конкретную жизненную ситуацию и личные предпочтения. Получают в опросах как ответ на вопрос: «Сколько всего детей Вы собираетесь иметь в семье?» или «Сколько еще детей Вы собираетесь иметь в ближайшее время?»

Новое развитие обследования мнений о величине семьи получили уже после второй мировой войны. В 1955 и 1960 гг. в США были проведены два репрезентативных для населения всей страны опроса, известные как «исследования развития американской семьи» (GAF-1 и GAF-2). В них изучались мнения о предпочитаемых числах детей и степень их реализации через 5 лет. В исследованиях GAF-1 и GAF-2 впервые наряду с идеальным числом детей, выявлялись мнения также об ожидаемом и желаемом числах детей. В те же годы аналогичные опросы были проведены еще примерно в 30 странах 52 .

В нашей стране обследования мнений о величине семьи возобновились после длительного перерыва в 60-е гг. XX в. Сотрудниками Отдела демографии НИИ ЦСУ СССР в период 1966-1984 гг. на базе бюджетной сети было проведено 8 обследований, результаты которых опубликованы в ряде монографий и статей 53 . Аналогичные исследования проводились и другими авторами. Всего за 60-80-е гг. прошлого века было проведено несколько десятков такого рода опросов в различных регионах СССР. В современной России подобного рода обследования мнений о величине семьи регулярно проводит Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ). Кроме того, как уже было сказано выше, вопросы об ожидаемом и желаемом числе детей в семье были включены в программы микропереписей 1985 и 1994гг.

Демографические обследования проводятся также и на международном уровне. Среди них наиболее известны Всемирное обследование рождаемости (WFS), проведенное в 1974-1982гг. Международным статистическим институтом и Международным союзом по изучению проблем народонаселения в 41 развивающейся и 21 экономически развитой стране 54 , а также Демографическое и медицинское обследование (DHS), осуществленное в начале 90-х гг. в 59 развивающихся странах американским Институтом ресурсов для развития 55 .



Что касается собственно социологических исследований, то их история менее продолжительна. Фактически в нашей стране она началась лишь в 70-е гг. прошлого столетия, когда Центром по изучению проблем народонаселения экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова было проведено первое подлинно социолого-демографическое исследование «Москва-1978» (руководитель - А.И. Антонов), в основу программы которого была положена теория репродуктивного поведения. Этому исследованию предшествовали два пилотажных социологических опроса, проведенных этим же авторским коллективом в 1976 г. в Москве и Вильнюсе. Результаты исследование «Москва-1978» были опубликованы в ряде статей, брошюр и монографий 56 .

Позднее по сходной программе под руководством А.И. Антонова и В.А. Борисова был проведен ряд социолого-демографических исследований в Москве, Саратове и Уфе 57 . По аналогичной программе во второй половине 1980-х - первой половине 1990-х гг. провел ряд исследований уральской семьи А.И. Кузьмин 58 . Особенностью этих исследований была ориентация на комплексное изучение репродуктивного поведения в единстве его установок, мотивов и результатов. Соответственно в них «применялся комплекс показателей, дополняемый новыми методиками измерения степени реализации потребности в детях, степени совпадения установок обоих супругов, а также ряд новых методик, созданных на основе техники «семантического дифференциала» 59 *.

Социологические исследования репродуктивного поведения были продолжены в 1999-2001 гг. коллективом кафедры социологии семьи Социологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова (руководитель А.И. Антонов).

Восьмидесятые годы прошлого столетия стали временем, когда в нашей стране начались и социологические исследования проблем смертности. При этом внимание исследователей было сфокусировано на изучении самосохранительного поведения - понятие, которое было введено в социологическую демографию по аналогии с репродуктивным поведением**. Начало изучению самосохранительного поведения положили исследования, проведенные в 1980-1983 гг. в Центре по изучению проблем народонаселения экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова под руководством А.И. Антонова и продолженные затем в Институте социологических исследований АН СССР (ныне Институт социологии РАН). В 1985-1993 гг. исследования по аналогичной программе провел на Урале А.И. Кузьмин. Результаты этих исследований отражены в ряде публикаций***.

Основной метод государственного статистического наблюдения за уровнем жизни населения - выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств. Данное обследование является комплексным и многоцелевым. Полученные данные используются для составления счетов сектора домашних хозяйств в системе национальных счетов, определения весовых показателей для расчета индекса потребительских цен и представляют собой источник информации о распределении населения по уровню доходов, об уровне бедности и о потреблении продуктов питания.

Обследование охватывает 47 765 домохозяйств (за исключением коллективных) во всех субъектах РФ по выборочному методу и строится на принципах добровольного участия. К коллективным домохозяйствам относятся лица, долговременно находящиеся в больницах, домах-интернатах для престарелых, школах-интернатах и других институциональных заведениях, монастырях, религиозных общинах и прочих жилых помещениях (рис. 2.1). Следует отметить, что пока нет четко выделенной классификации домашних хозяйств, свои модели предлагают многие специалисты.

Единицей отбора является домохозяйство - совокупность лиц, проживающих в одном жилом помещении или его части, как связанных, так и не связанных родством, совместно обеспечивающих себя всем необходимым для жизни, которые полностью или частично объединяют и расходуют свои средства. Домохозяйство может состоять из одного человека, живущего самостоятельно. Обследование бюджетов домашних хозяйств проводится каждый квартал отчетного года.

Для формирования выборочной совокупности домашних хозяйств применяется двухступенчатая случайная выборка, построенная по территориальному принципу, которая обеспечивает получение представительной выборки по структурным соотношениям выбранных группировочных признаков (размер домохозяйств, пол,

Рис. 2.1.

возраст, уровень образования, источники средств существования и др.).

При выполнении программы обследования используют следующие формы: форма № 1-а «Дневник учета ежедневных расходов домашнего хозяйства»; форма № 1-6 «Журнал учета домашним хозяйством покупок непродовольственных товаров и полученных услуг» (Приложение 5).

Обследование представляет собой непосредственный опрос (интервьюирование) членов домашних хозяйств и ведение ими дневниковых записей о текущих расходах на потребление. Кроме того, каждое из обследуемых домашних хозяйств ведет записи дважды в течение квартала (2 раза по одной неделе). В них отражаются денежные средства, затраченные на покупку продуктов питания, непродовольственных товаров и оплату услуг. В дневнике также фиксируется количество потребленных продуктов питания без оплаты (за счет поступлений продукции собственного производства, подарков, безвозмездной помощи из других источников) и количество 24

продуктов питания, оплаченных, но не предназначенных для потребления членами домашнего хозяйства. Дополнительно в дневнике ежедневно фиксируются расходы на питание вне дома (рестораны, кафе, столовые, уличные киоски и т.д.). В промежутке между двумя дневниковыми записями домашнее хозяйство ведет учет покупок непродовольственных товаров и средств, затраченных на оплату услуг.

Кроме ежеквартального опроса проводится годовой опрос, включающий вопросы о жилищных условиях домашних хозяйств, наличии в домашних хозяйствах предметов длительного пользования, обороте скота в личных подсобных хозяйствах, уровне образования членов домашних хозяйств.

Все остальное время, свободное от ведения дневников, домашнее хозяйство ведет журнальные записи, в которых отражаются все денежные расходы, за исключением средств, потраченных на питание, алкоголь и табак, и оценка примерной стоимости поступивших в домохозяйство без оплаты и приобретенных для подарка или обмена непродовольственных товаров.

Процедура сбора данных обследования организуется на принципах ротации домашних хозяйств по их размеру в пределах одного участка наблюдения, что позволяет охватить все группы домохозяйств сбором данных разного типа.

Для распространения итогов выборочного наблюдения на исследуемую совокупность каждому обследованному домашнему хозяйству присваивается статистический вес, характеризующий общее число домашних хозяйств, которые представлены частью, попавшей в выборку. Распространение итогов выборочного наблюдения основано на гипотезе о соответствии группы обследованных домашних хозяйств, объединенных по какому-либо признаку, группе домашних хозяйств с тем же признаком в генеральной совокупности. Статистическое взвешивание итогов обследования домашних хозяйств проводится в целях получения распространенных на генеральную совокупность данных. Веса для показателей индивидуальных бюджетов домашних хозяйств рассчитываются ежеквартально. Сумма «базовых» весов обеспечивает оценку количества всех домашних хозяйств данного региона и России в целом.

Одной из причин неполноты полученной информации является отказ от участия в обследовании главным образом лиц с высокими доходами, что искажает результаты обследования. Поэтому для уточнения данных проводится дополнительная корректировка весов с использованием региональных данных о среднедушевых денежных доходах генеральной совокупности и гипотезы о соответствии рас-

пределения доходов в генеральной совокупности закону логнормального распределения.

Обследование бюджетов домашних хозяйств позволяет получить абсолютные, относительные и средние показатели, необходимые для анализа уровня жизни населения. Методика расчета обобщающих показателей доходов и расходов домашних хозяйств представлена в Приложении 6.

Итоговые данные обследования разрабатываются в целом по Российской Федерации и регионам по следующим аспектам.

I. По географическому признаку:

  • а) домашние хозяйства в городской местности;
  • б) домашние хозяйства в сельской местности.

И. По форме количественного выражения разрабатываемых показателей:

  • а) абсолютные данные представляют собой сводные итоги обследования, полученные суммированием взвешенных данных индивидуальных бюджетов домашних хозяйств;
  • б) данные в среднем на 100 членов домашних хозяйств представляют собой результат деления абсолютных данных на взвешенное число наличных членов домашнего хозяйства;
  • в) относительные данные приводятся в процентах и рассчитываются из абсолютных данных.

III. В группировках по ряду социально-экономических признаков:

  • 1) составу домашних хозяйств:
    • а) по числу совместно проживающих лиц,
    • б) по числу детей в возрасте до 16 лет;
  • 2) социально-демографической типологии домашних хозяйств:
    • а) семейные домашние хозяйства (семьи) разных типов,
    • б) несемейные домашние хозяйства,
    • в) домашние хозяйства пенсионеров;
  • 3) показателям, характеризующим уровень благосостояния домашних хозяйств.

Источником информации для формирования указанных типов домашних хозяйств является Реестр домашнего хозяйства.

В систему показателей, характеризующих благосостояние домашних хозяйств по итогам обследования, включены: денежные доходы; денежные расходы; валовые доходы; располагаемые ресурсы. Для построения группировок используется метод ранжирования индивидуальных бюджетов домашних хозяйств по возрастанию среднедушевого значения признака, на котором базируется оценка благо- 26

состояния. С использованием этого метода обследуемые домашние хозяйства и население в них группируются:

  • а) по децильным (10%-ным) группам обследуемого населения (для оценки неравномерности распределения показателей применяется коэффициент фондов);
  • б) интервальному ряду распределения домашних хозяйств (населения) в зависимости от размера показателя благосостояния;
  • в) категории домашних хозяйств (населения), имеющих уровень благосостояния ниже величины прожиточного минимума (для их характеристики используют коэффициенты бедности и крайней бедности, индексы глубины и остроты бедности).

Таким образом, выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств дает возможность получить информацию об уровне жизни различных групп и слоев населения, является основой для характеристики структуры доходов и расходов населения и его дифференциации по уровню доходов, позволяет выявить различия в уровне благосостояния домохозяйств в зависимости от состава семьи, занятости ее членов и т.д., показать значение отдельных источников в образовании совокупного дохода, а также сформировать потребительский спрос домохозяйств.

Переписи населœения - трудоемкие и дорогостоящие операции. По этой причине они проводятся относительно редко и их программы ограничены лишь самыми необходимыми сведениями. Выборочные обследования (исследо­вания) позволяют с меньшими затратами времени, сил и средств провести изучение интересующей исследователя проблемы на небольшой, по специ­альным правилам отобранной группе населœения с тем, чтобы полученные результаты затем распространить на всœе населœение (или на ту часть обще­ства, которая является объектом изучения).

Применение выборочного метода в демографии ничем не отличается от аналогичного применения его в других науках. Он нашел широкое применение в переписях населœения. На его базе проведены две микропереписи населœения в 1985 и 1994 гᴦ.

В нашей демографии выборочные исследования получили наибольшее применение при изучении факторов рождаемости. В 1966, 1967, 1969, 1972, 1975, 1978, 1981 и 1984 гᴦ. Отделом демографии Научно-исследова­тельского института ЦСУ СССР были проведены углубленные исследова­ния факторов рождаемости в семьях рабочих и служащих, ведущих бюджетные записи. В США ежегодно проводятся представительные для страны в целом выборочные обследования факторов рождаемости, в кото­рых опрашиваются немногим более 50 тысяч женщин (в том числе около 30 тыс. из них - замужних), а выводы распространяются на всœе населœение страны (260 млн. человек). В 1974-1982 гᴦ. Международным статистиче­ским институтом совместно с Международным союзом по изучению проб­лем народонаселœения было проведено Всемирное обследование рождаемо­сти (факторов рождаемости). Оно состояло из серии выборочных обследований факторов рождаемости, проведенных в 21 экономически развитой стране и 41 развивающейся. Был собран большой объём важной в научном отношении информации, впервые сопоставимой и представитель­ной для 62 стран мира, в которых проживало в конце 1970-х гᴦ. около 1,8 миллиарда человек, или 42% мирового населœения. Наша страна, к сожале­нию, в данном обследовании не участвовала.

При этом выборочные обследования тоже требуют многочисленного персонала и средств. По этой причине не всœегда и не всœем под силу бывает их организовать. Тогда приходится отступать от теории и проводить обследование, не претендующее на представительность, организованное без соблю­дения правил выборочного метода. Такое обследование, в отличие от выборочного, принято называть специальным (ᴛ.ᴇ. посвященное специально углубленному изучению какой-то узкой задачи).

В отличие от выборочного специальное обследование не обладает такой же доказательной силой. Но, как говорится, лучше хоть что-то, чем ни­чего (иногда, правда, бывает и наоборот, в случае если на базе непредставительного специального обследования делаются обобщающие выводы. А такое бывает нередко). Пожалуй, большинство отечественных социологических исследований - непредставительны (иначе говоря - нерепрезентатив­ны), хотя бывает и так, что их авторы без большого смущения именуют свои исследования выборочными. Увы, провести настоящее выборочное исследование в нашей стране всœегда было трудно, поскольку они всœегда проводились в основном на энтузиазме исследователœей и не пользовались поддержкой властей. По этой причине полностью от таких исследований отказы­ваться нельзя. Нужно только проявлять научную добросовестность в их проведении и осторожность - в интерпретации результатов.

Новое на сайте

>

Самое популярное